استطلاع Uptime يبرز مخاطر تخطيط سعة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

يدفع نمو مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي المشغلين إلى التخطيط لحالة عدم يقين، لا إلى مسار توسع واحد. ذكرت Data Center Knowledge أن استطلاع Uptime Institute السنوي السادس عشر أظهر انتقال ضغط الذكاء الاصطناعي إلى الكلفة، وتوقع السعة، وتخطيط الطاقة، والموارد البشرية، حتى لدى مشغلين لا يشغلون بعد عناقيد تدريب ضخمة.

المسألة التشغيلية لا تتعلق فقط ببناء منشآت أكثر. على المشغلين تحديد مقدار الطاقة والتبريد قبل أن يعرفوا ما إذا كان الموقع سيخدم عناقيد ذكاء اصطناعي عالية الكثافة أو أحمال مؤسسات تقليدية أو مزيجاً يتغير بعد بدء البناء.

الكلفة والتوقعات تتحركان معاً

جُمع استطلاع Uptime، كما أوردت Data Center Knowledge، في أبريل ومايو 2026 من عينة واسعة من المالكين والمشغلين. وأظهر أن الكلفة لا تزال في مقدمة قلق الإدارة، لكن المخاطر التالية أصبحت أقرب إليها.

وفق أرقام الاستطلاع التي نقلتها Data Center Knowledge، قال 79% من المشغلين إن الكلفة تثير قلق الإدارة بدرجة ما، بينما أبدى 76% قلقاً بشأن توقع السعة. وجاء اضطراب سلسلة الإمداد عند 72% وتوافر الطاقة عند 64%، ما يضع قيود بناء الذكاء الاصطناعي في نقاش إداري واحد لا في مسارات منفصلة.

هذا التجمع يغير طريقة اعتماد السعة الجديدة. خطة الموقع التي تحل مشكلة المساحة من دون معالجة المعدات وخدمة المرافق والمهارات قد تترك المطور مع سعة مرتفعة التكلفة لا يمكن تشغيلها بالوتيرة المفترضة.

كثافة الرفوف تقسم السوق

أظهر الاستطلاع أيضاً ارتفاع الكثافة، لكن بشكل غير متساو. ذكرت Data Center Knowledge أن الكثافة الأكثر شيوعاً للرف بلغت 11 kW، صعوداً من 9 kW في 2025 في التكوين الأكثر شيوعاً.

تشير هذه الأرقام إلى انقسام بين مواقع تدريب الذكاء الاصطناعي وبقية بيئة المؤسسات. ونقلت Data Center Knowledge عن Chris Brown، المدير التقني في Uptime Institute، أن مصانع الذكاء الاصطناعي هي الجزء الذي يرفع الكثافة بأسرع وتيرة، في حين لا تزال أحمال المؤسسات المعتمدة على CPU تمثل معظم السعة المركبة.

يصبح البناء المرحلي وسيلة تحوط في هذا الوضع. يستطيع المشغل فتح المنشأة حول الطلب الحالي، ثم إضافة الكهرباء والتبريد عندما تتضح التزامات الأحمال، بدلاً من افتراض أن كل قاعة جديدة يجب أن تبنى فوراً لكثافة الذكاء الاصطناعي.

المواقع الخارجية والمهارات تضيف ضغطاً

يتغير موقع الأحمال في الوقت نفسه. ذكرت Data Center Knowledge أن 46% من أحمال تقنية المعلومات تعمل الآن في منشآت طرف ثالث مثل colocation وcloud، متقدمة للمرة الأولى على 44% في المواقع المملوكة للمؤسسات.

هذا الانتقال لا يزيل المخاطر التشغيلية، بل ينقلها إلى العقود ومستويات الخدمة وسعة المزودين. ولا تزال المؤسسات التي تعتمد على مرافق خارجية بحاجة لمعرفة قدرة المزود على تأمين الطاقة والتبريد والمرونة ومساحة التوسع مع تنافس طلب الذكاء الاصطناعي على البنية نفسها.

تجعل إشارة المهارات التخطيط أصعب. وفق نتائج الاستطلاع التي أوردتها Data Center Knowledge، أبلغ 53% من المشغلين عن صعوبة في العثور على مرشحين مؤهلين، مقارنة مع 46% في 2025. ويمكن لنقص الكفاءات أن يبطئ التشغيل والصيانة والاستجابة للحوادث حتى عندما تكون الأموال وقدرة المرافق متاحة.

تراجع الأعطال لا ينهي سؤال الاعتمادية

قدمت بيانات الاعتمادية وزناً مقابلاً جزئياً. ذكرت Data Center Knowledge أن 47% من المشغلين واجهوا عطلاً مؤثراً خلال السنوات الثلاث السابقة، بتراجع ثلاث نقاط مئوية على أساس سنوي، بينما بقيت الأعطال الخطيرة أو الشديدة عند 10% من الأعطال.

لا يمحو هذا التحسن الخطر التالي لأن بنية الذكاء الاصطناعي تغير حدود التشغيل. الكثافات الأعلى، واعتماد التبريد السائل، وعدم استقرار الشبكة، والطقس المتطرف، ونقص المهارات كلها تقلص الهامش المتاح للقرارات البطيئة عند ظهور مشكلات الطاقة أو التبريد.

تعرض متابعة الاستدامة النمط نفسه من التقدم والفجوات. أظهرت أرقام الاستطلاع التي نقلتها Data Center Knowledge أن 87% من المشغلين يتابعون استهلاك الطاقة و79% يتابعون PUE، بينما يتابع 21% فقط انبعاثات Scope 3. قد يرفع الذكاء الاصطناعي إلحاح قرارات السعة، لكن العملاء والجهات التنظيمية لا يزالون بحاجة إلى رؤية نتائج الطاقة وسلسلة الإمداد.

الرسالة العملية للاستطلاع هي أن سعة الذكاء الاصطناعي لا يمكن التعامل معها كتوسع عقاري مباشر. الطاقة والتبريد والمهارات وعقود المزودين وأنظمة القياس باتت تحدد ما إذا كان بناء مركز البيانات سيحول طلب الذكاء الاصطناعي إلى سعة قابلة للاستخدام ومرنة.