استثمار Temus يمنح Thinking Machines مسارا أوسع للذكاء الاصطناعي في جنوب شرق آسيا

استثمار Temus يمنح Thinking Machines مسارا أوسع للذكاء الاصطناعي في جنوب شرق آسيا

استثمرت Temus في Thinking Machines Data Science، ما يمنح شركة الذكاء الاصطناعي الفلبينية مسارا أوسع لنشر حلول المؤسسات في جنوب شرق آسيا. وأفادت Back End News بأن شركة الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي التي تتخذ من سنغافورة مقرا لها نفذت الاستثمار في الشركة التي أسستها رائدة أعمال فلبينية وتتخذ من الفلبين مقرا رئيسيا.

ويستهدف الاتفاق نقل مشروعات الذكاء الاصطناعي من مرحلة التجارب إلى أنظمة تشغيلية في المنطقة. وقالت Back End News إن Thinking Machines بنت منصات بيانات ونشرت أنظمة ذكاء اصطناعي لعملاء في الخدمات المالية والتجزئة والمجموعات التجارية والقطاع المدني منذ تأسيسها في مانيلا عام 2015 على يد Stephanie Sy.

Thinking Machines تضيف صفة شريك OpenAI

تعد Thinking Machines أول شريك خدمات رسمي لـOpenAI في آسيا والمحيط الهادئ، وحصلت لاحقا على صفة OpenAI Advanced Partner، بحسب التقرير. وتمتلك الشركة مكاتب في مانيلا وسنغافورة وبانكوك، وقالت Back End News إنها دربت أكثر من 10,000 متخصص في الذكاء الاصطناعي ونشرت مئات أنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئات إنتاجية.

وقالت Sy، مؤسسة Thinking Machines Data Science ورئيستها التنفيذية والمديرة الإدارية للذكاء الاصطناعي التطبيقي والبيانات في Temus، إن الصفقة ستسمح للشركة بالتوسع مع الحفاظ على فريقها وعملائها ومهمتها. ولم يذكر التقرير حجم الاستثمار أو شروط الملكية.

Temus تربط هندسة الذكاء الاصطناعي بتنفيذ المؤسسات

بموجب الشراكة، ستجمع Thinking Machines عملها في تنفيذ الذكاء الاصطناعي مع قدرات Temus في تحول المؤسسات وهندسة السحابة والاستشارات وبنية التسليم. وقالت الشركتان إن العرض المشترك يشمل استراتيجية الذكاء الاصطناعي وهندسة البيانات والحوكمة ودمج سير العمل وتدريب القوى العاملة والنشر.

وأفادت Back End News بأن Temus لديها نحو 500 موظف وأنشأتها Temasek لدعم مبادرات Smart Nation والاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي في سنغافورة. وتتوسع الشركة أيضا في جنوب شرق آسيا مع تعامل المؤسسات مع بيانات مجزأة وأنظمة تقنية معلومات قديمة وقيود في مواهب الذكاء الاصطناعي.

وقال Sng Ren Yeong، الرئيس التنفيذي لـTemus، إن كثيرا من المؤسسات تحاول تشغيل أنظمة ذكاء اصطناعي في ظروف تشغيلية حقيقية تشمل بيانات محدودة ومتطلبات تنظيمية وسير عمل معقدا. وأضاف أن Thinking Machines تجلب قدرة هندسية وحوكمية إلى هذه الطبقة من النشر.

ولا تزال الصفقة تفتقر إلى شروط مالية معلنة وأسماء عملاء مرتبطة بالعرض المشترك ومراحل دمج ونتائج مقاسة من عمليات نشر مشتركة جديدة.