Meta تفتح واجهة Muse Spark 1.1 بسياق وكلاء من 1 million tokens
أفادت SiliconANGLE بأن Meta أطلقت Muse Spark 1.1 داخل Meta AI وواجهة Meta Model API في معاينة عامة، مع نافذة سياق تبلغ 1 million tokens ومكاسب برمجة قالتها الشركة. ولم ينقل المقال أسعار الواجهة أو أسماء عملاء مؤسسيين أو تحققا مستقلا من الأداء.
أصبح Muse Spark 1.1 من Meta متاحا الآن عبر روبوت Meta AI وواجهة Meta Model API في معاينة عامة، ما يمنح المطورين وصولا إلى نموذج Meta رئيسي جديد لمسارات الأتمتة متعددة الوكلاء.
وصفت SiliconANGLE نموذج Muse Spark 1.1 بأنه مصمم للإبقاء على قدر أكبر من عمل الوكلاء داخل السياق أثناء المهام الطويلة. وتتيح واجهة API في المعاينة العامة للمطورين تضمين نموذج اللغة الكبير في برمجيات مخصصة.
Meta Model API تفتح Muse Spark 1.1 أمام المطورين
صُمم النموذج الجديد لمسارات عمل يضع فيها وكيل رئيسي خطة للمهمة، بينما تنفذ وكلاء فرعية أجزاء منها. وذكرت Meta أن Muse Spark 1.1 يستطيع الاستجابة لتطورات أثناء المهمة تتطلب تغيير الخطة.
وتتعامل آلية ضغط السياق مع البيانات المتولدة بينما يعمل الوكلاء عبر خطوات متعددة. وأشارت Meta إلى أن هذه الآلية تحافظ على التفاصيل المهمة وتتيح للنموذج استرجاع معلومات من أعمال سابقة عندما يحتاج إلى نقل البيانات بين المهام الفرعية.
وتُدرج نافذة السياق الخاصة بـ Muse Spark 1.1 عند 1 million tokens. وقد جرى تقديم فائض السياق باعتباره خطرا على الجودة عندما تولد الوكلاء بيانات أكثر مما يستطيع النموذج الأساسي الاحتفاظ به.
اختبارات البرمجة تبقى صادرة عن Meta
اختبر مهندسون في Meta نموذج Muse Spark 1.1 عبر مطالبته بإنشاء تطبيق محادثة انطلاقا من أوامر. والتقط النموذج صورا لواجهة التطبيق، وحدد مشكلات تقنية، وعثر على مقاطع الكود المرتبطة بها، ثم أصلح المشكلات.
وأفادت Meta بأن Muse Spark 1.1 سجل 72.2 في Vibe Code Bench v1.1، وهو معيار لبرمجة الذكاء الاصطناعي. وفي المقارنة نفسها، تقدم النموذج بأكثر من 50 نقطة على نموذج اللغة الكبير الرئيسي السابق للشركة، بينما أظهر اختبار ثان، SWE-Atlas Codebase QnA، نتيجة أعلى بنحو 18%.
وتبقى هذه المزاعم المعيارية مقدمة من الشركة. ولا يزال التحقق المستقل من هذه الاختبارات ونتائج النشر لدى العملاء واختبارات الأطراف الثالثة للنموذج الجديد خارج نطاق التقرير.
تقرير Reuters يسمي خطة Meta لسعة 14-gigawatt
كما استشهد التقرير بحساب من Reuters يفيد بأن Meta تخطط لرفع سعة مراكز البيانات لديها إلى 14 gigawatts العام المقبل. ولفتت Reuters إلى أن الخطة تتمحور حول Iris، وهي شريحة AI مطورة داخليا ومقرر دخولها الإنتاج الكمي في September.
وأضاف ذلك الحساب أن Iris يُرجح أن تكون شريحة MTIA400 التي استعرضتها Meta في March. وكتبت SiliconANGLE أن الشريحة تتضمن ذاكرة عالية النطاق الترددي أكثر بنسبة 51% من سيليكون Meta من الجيل السابق، وتدعم صيغتي البيانات المحسنتين MX8 وMX4.
وذكرت Meta أن MTIA400 أسرع بنسبة 400% من سابقتها. وتبقى الفجوات المتبقية في السجل العام هي أسعار Meta Model API، وأسماء العملاء من المؤسسات، والتحقق المستقل من الأداء، وموعد الإتاحة الإنتاجية بما يتجاوز واجهة API في المعاينة العامة.
