Mariana Minerals تجمع 310 ملايين دولار لتعدين يعتمد على الذكاء الاصطناعي
ذكر موقع The Next Web أن Mariana Minerals جمعت 310 ملايين دولار في جولة Series B لتشغيل مشاريع نحاس وليثيوم في الولايات المتحدة باستخدام منظومة تشغيل تعتمد على الذكاء الاصطناعي، ما يربط نمو بنية الذكاء الاصطناعي بإمدادات المعادن ومخاطر تنفيذ المناجم.

ينتقل جزء من حجة رأس المال المخاطر في بنية الذكاء الاصطناعي من النماذج إلى المعادن. ذكر The Next Web في 3 أغسطس 2026 أن Mariana Minerals جمعت 310 ملايين دولار في جولة Series B لمشاريع تعدين أمريكية تستخدم منظومة تشغيل تعتمد على الذكاء الاصطناعي، ليصبح النحاس والليثيوم جزءا من قصة بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
قادت Khosla Ventures الجولة، مع عودة a16z وBreakthrough Energy للمشاركة، وفق The Next Web. ويرفع التمويل إجمالي رأس مال Mariana Minerals إلى نحو 400 مليون دولار ويمنح الشركة، البالغ عمرها عامين، تقييما قدره 1.5 مليار دولار، مع إشارة The Next Web إلى أن Fortune كانت أول من ذكر التقييم.
التعدين المستقل يصبح محور التمويل
لا تقدم Mariana Minerals نفسها كبائع برمجيات للمناجم القائمة. فالشركة تملك وتشغل أصول التعدين، وحجتها أن أنظمة machine learning يمكن أن تختصر وقت تطوير المناجم عبر جمع الاستكشاف وبرمجيات التشغيل وتمويل المشاريع وإنتاج المعادن داخل شركة واحدة.
يناسب فريق الإدارة هذه الفرضية التشغيلية. فقد أدار الرئيس التنفيذي Turner Caldwell سابقا فريق المعادن لدى Tesla، بينما جاء المؤسسون الآخرون من machine learning في Affirm ومن تمويل مشاريع الطاقة. ويجعل هذا المزيج الشركة أقرب إلى نسخة ناشئة من شركة تعدين، وليس موردا خالصا لبرمجيات المؤسسات.
موقعان أمريكيان يحملان اختبار التنفيذ
حدد The Next Web مشروع Copper One كمنجم متوقف في Utah اشترته Mariana Minerals العام الماضي. وقد أعيد تشغيل الموقع باستخدام برمجيات مستقلة خلال أربعة أشهر، ويتجه نحو إنتاج 50 ألف طن من النحاس المكرر سنويا، وفق التقرير.
أما المشروع الثاني، Lithium One في Texas، فهو مصمم لاستخراج ليثيوم مناسب للبطاريات من مياه صرف مرتبطة بعمليات النفط والغاز، وتستهدف الشركة بدء الإنتاج في 2027. ويبقي هذان الأصلان القصة ضمن اختبار مادي واضح: على الشركة إعادة التشغيل والمعالجة والتوسع، لا تحسين سير عمل نموذجي فقط.
المعادن الحيوية تضع الذكاء الاصطناعي داخل إطار سلسلة الإمداد
ضغط سلسلة الإمداد أوسع من شركة ناشئة واحدة. وضع The Next Web حصة الصين في معالجة المعادن الحيوية عالميا عند ما يصل إلى 90%، وقال إن الرقم يصل إلى 92% في مغناطيسات المعادن النادرة المستخدمة في الهواتف والأسلحة. ويحول هذا التركيز طلب المعادن المرتبط بالذكاء الاصطناعي إلى قضية سياسة صناعية وأمن قومي للمشترين الأمريكيين.
تعكس قائمة المستثمرين هذا الإطار الأوسع. فإلى جانب Khosla وa16z، تضم الجهات الداعمة BHP وIn-Q-Tel، ذراع رأس المال المخاطر التابعة لـCIA، ما يمنح الجولة مزيجا من رأس مال مغامر وصناعة تعدين واهتمام أمني قومي.
يمكن للبرمجيات تحسين الجدولة والاستكشاف وقرارات التشغيل، لكن المناجم ما زالت تواجه أطقم البناء ومصانع المعالجة والتعرض للتصاريح وأسعار السلع. تريد Mariana Minerals تنفيذ عشرة مشاريع تجارية خلال عشر سنوات؛ وسيكون الدليل التالي هو ما إذا كان Copper One وLithium One سيقدمان أطنانا من النحاس والليثيوم وفق الجدول المعلن.




















