Listen Labs تجمع 69 مليون دولار لمنصة مقابلات الذكاء الاصطناعي
نشرت VentureBeat أن Listen Labs جمعت 69 مليون دولار في جولة Series B بتقييم يبلغ 500 مليون دولار بعد إكمال أكثر من مليون مقابلة عملاء مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
جمعت Listen Labs تمويلا بقيمة 69 مليون دولار في جولة Series B لتوسيع منصة مقابلات العملاء المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التي أنجزت أكثر من مليون مقابلة، وفق ما نشرت VentureBeat بعد الحديث مع المؤسس Alfred Wahlforss.
قاد Ribbit Capital الجولة، بمشاركة Evantic والمستثمرين الحاليين Sequoia Capital وConviction وPear VC. ويقيّم التمويل الشركة عند 500 مليون دولار ويرفع إجمالي رأس المال الذي جمعته إلى 100 مليون دولار.
التمويل يتبع مليون مقابلة بالذكاء الاصطناعي
وضعت رواية VentureBeat نمو الإيرادات السنوية لدى Listen عند 15 مرة إلى مستوى من ثمانية أرقام خلال تسعة أشهر منذ الإطلاق. وانتقلت الشركة الناشئة من 5 موظفين إلى 40 في 2024 وتخطط للوصول إلى 150 هذا العام، مع توظيف مهندسين لأدوار في التسويق والنمو والعمليات.
يستبدل المنتج الاستبيانات الثابتة ومشاريع البحث النوعي البطيئة بمحادثات فيديو يديرها الذكاء الاصطناعي. ينشئ المستخدمون الدراسة بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وتجند الشركة المشاركين، ثم يطرح مشرف ذكاء اصطناعي أسئلة متابعة، وتعود النتائج في صورة موضوعات ومقاطع فيديو ومواد عروض.
أبلغ Wahlforss VentureBeat أن المشاركين في الاستبيانات غالبا يختارون من خيارات ضيقة وقد تضيع الحالات الشاذة، بينما توفر المقابلات البشرية عمقا أكبر لكنها صعبة التوسع. وتقوم حجة Listen على أن المحادثات المفتوحة يمكن أن تنتج دليلا أفضل من العملاء من دون انتظار أسابيع لدورة بحث تقليدية.
فلترة الاحتيال تشكل المنتج
تعد جودة المشاركين عنصرا مركزيا في النظام لأن لوحات البحث المدفوعة يمكن أن تجذب هويات مزيفة وإجابات منخفضة الجودة. تستخدم Listen أداة حراسة للجودة تتحقق من ملفات LinkedIn في مقابل ردود الفيديو، وتقارن الاتساق بين الإجابات، وترصد الأنماط المشبوهة.
ظهرت Emeritus، وهي شركة تعليم عبر الإنترنت، كمثال عميل. وأبلغت Gabrielli Tiburi، مساعدة مدير رؤى العملاء، VentureBeat أن نحو 20% من ردود الاستبيانات لديها كانت سابقا ضمن فئة احتيالية أو منخفضة الجودة، بينما خفضت Listen عبء الاستبدال إلى ما يقرب من الصفر.
ظهرت Microsoft أيضا ضمن دليل العملاء. ووصفت Romani Patel، كبيرة مديري البحث في Microsoft، دورات بحث كانت تستغرق سابقا أربعة إلى ستة أسابيع؛ ومع Listen يمكن أن تصل الرؤى في أيام وأحيانا خلال ساعات. واستخدمت Microsoft المنصة لجمع قصص عملاء مرتبطة بالذكرى الخمسين ومواد Copilot خلال يوم واحد، بدلا من ستة إلى ثمانية أسابيع قد تتطلبها عملية تقليدية.
استخدمت Simple Modern الخدمة لاختبار فكرة منتج، إذ أطلقت دراسة بعد نحو ساعتين من التحضير وتلقت تعليقات من 120 شخصا خلال 2.5 ساعة. واستخدمت Chubbies المنصة لرفع مشاركة أبحاث الشباب من 5 إلى 120 مشاركا عبر تجنب قيود الجدولة في مجموعات التركيز التقليدية.
خطط العملاء الاصطناعيين تضيف أسئلة حوكمة
الخطوة التالية للمنتج أكثر تجريبية. تبني Listen أدوات لمحاكاة العملاء استنادا إلى مقابلات سابقة وتشغيل إجراءات متابعة عبر وكلاء، بما في ذلك تغييرات في الكود أو مسارات للاحتفاظ بالعملاء. وأقر Wahlforss بوجود مخاوف أخلاقية حول القرارات الآلية ووصف خطة لإبقاء الشركات داخل الحلقة.
تعد معالجة البيانات جزءا آخر من عرض المؤسسات. وأبلغ Wahlforss VentureBeat أن Listen لا تدرب النماذج على بيانات العملاء، وتمسح تلقائيا معلومات التعريف الشخصية الحساسة، ويمكنها اكتشاف المعلومات الجوهرية غير العامة عندما يذكرها المستخدمون أثناء البحث.
يمنح رأس المال الجديد Listen مساحة لملاحقة سوق أبحاث كبير ومجزأ قدّره Wahlforss، نقلا عن أبحاث Andreessen Horowitz، بنحو 140 مليار دولار سنويا. وتظل الأسعار ونتائج تدقيق الاحتيال المستقل خارج السجل العام.
