رواد الذكاء الاصطناعي ينقسمون حول المخاطر مع تسارع بناء الحوسبة

يتقدم الإنفاق على بنية الذكاء الاصطناعي بوتيرة أسرع من توافق بعض أشهر الباحثين في المجال، وفق ما أفاد Data Center Knowledge من مؤتمر Ai4 في لاس فيغاس، حيث انقسم Geoffrey Hinton وFei-Fei Li وAndrew Ng حول المخاطر والوظائف والانفتاح والتنظيم.

يهم هذا الانقسام مطوري مراكز البيانات والمرافق والمستثمرين لأن خطط رأس المال لطاقة الذكاء الاصطناعي تفترض طلباً متصاعداً على النماذج لسنوات. أبقت جلسة Ai4 قصة الطلب حاضرة، لكنها جعلت بيئة النشر أقل حسماً: فقد اختلف الباحثون حول جداول السلامة وآثار القوى العاملة وقواعد الوصول إلى النماذج التي قد تحدد سرعة انتقال أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج.

السرعة ومخاطر الوظائف تقسمان الجلسة

وضع Hinton الإطار الأكثر حدة للمخاطر. وقال إن الذكاء الاصطناعي قد يتجاوز ذكاء البشر خلال خمسة إلى 20 عاماً، وجادل بأن العمل الفكري الروتيني قد يتعرض للإزاحة كما أزاحت المكننة العمل اليدوي. ربط تحذيره قدرات النماذج بوظائف ذوي الياقات البيضاء وبحاجة إلى رقابة حكومية أقوى قبل نشر أنظمة أكثر قدرة.

تعامل Ng مع الذكاء الاصطناعي كأداة لأتمتة المهام وزيادة الإنتاجية لا كبديل مباشر للمهن كاملة. وبالنسبة للشركات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي، يحول ذلك سؤال التشغيل إلى تصميم سير العمل: أي المهام يمكن بناؤها حول أنظمة الذكاء الاصطناعي، وأي الأدوار تتوسع، وأي العمال يحتاجون إلى تدريب لاستخدام الأدوات بفاعلية.

فضلت Li تحديثات للسياسات في الرعاية الصحية والنقل والتمويل والتعليم بدلاً من قيود عامة مبنية حول الذكاء الاصطناعي كفئة واحدة. وبهذا تعتمد قواعد النشر القطاعية على المخاطر والاستخدام، لا على فئة النموذج الأساسية وحدها.

الأوزان المفتوحة تصبح سؤال بنية تحتية

حمل نزاع النماذج المفتوحة آثاراً مباشرة على المنافسة. دافع Ng عن نماذج الأوزان المفتوحة كوسيلة للحفاظ على الابتكار ومنع قلة من الشركات من التحكم في الوصول إلى الذكاء الاصطناعي المتقدم، خصوصاً مع توسع منظومة الصين. وجادل Hinton بأن الإصدارات المفتوحة قد تمنح الجهات الخبيثة مساراً أسهل لتكييف نماذج قوية للهجمات السيبرانية واستخدامات ضارة أخرى.

تجنبت Li إجابة ثنائية وجادلت بأن التطبيقات المختلفة تتطلب مستويات مختلفة من الانفتاح بحسب المخاطر. وبالنسبة للمشترين ومزودي البنية التحتية، يعني ذلك أن طلب الذكاء الاصطناعي قد لا يمر عبر مكدس واحد؛ فالأنظمة الحدودية المغلقة والنماذج مفتوحة الأوزان والنشر القطاعي المقيد يمكن أن تخلق متطلبات مختلفة للحوسبة والامتثال والأمن.

خطط الحوسبة تحتاج وضوحاً تنظيمياً

حددت الجلسة متغيرات التخطيط التي تجلس بجانب الطاقة والتبريد والرقائق والأراضي: الحواجز التنظيمية والوصول إلى النماذج وتكيف القوى العاملة والاستثمار العام في البحث. وستؤثر هذه المتغيرات في أي أنظمة ذكاء اصطناعي يستطيع العملاء نشرها وأي مكدسات بنية تحتية يمكن أن تتوسع.

بات تخطيط طاقة الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى احتساب السياسة إلى جانب الطلب. يمكن أن يتحرك التمويل قبل نشر النماذج، لكن قواعد السلامة وقرارات الوصول ستساعد في تحديد مدى سرعة تحول تلك الطاقة الممولة إلى أعباء عمل إنتاجية.