MacPaw وLiquid AI تبنيان مسار الاستدلال المحلي لمطوري SetApp
أفادت TechCrunch بأن MacPaw تعمل مع Liquid AI على استدلال يعمل على الجهاز لمساعد Eney وحزمة للمطورين داخل SetApp، ما ينقل جزءاً من خطتها للذكاء الاصطناعي من الوصول السحابي إلى المعالجة المحلية.

تحاول MacPaw جعل الاستدلال المحلي بالذكاء الاصطناعي جزءاً من بنية متجر التطبيقات لديها، لا مجرد ميزة داخل مساعد واحد، وفقاً لما أفادت به TechCrunch بعد شراكة الشركة مع Liquid AI.
تبني الشركة الأوكرانية نسخة مستضافة محلياً من مساعدها Eney، الذي كشفت عنه في العام الماضي. وستطور Liquid AI نظام استدلال يعمل على الجهاز باسم Elix ونظام ذاكرة محلياً لهذا العمل.
يغير هذا الاتجاه سؤال النشر بالنسبة إلى MacPaw. فبدلاً من التعامل مع الذكاء الاصطناعي باعتباره اتصالاً بنماذج بعيدة فقط، تريد الشركة أن تعمل المساعدات وسير العمل الوكيلية دون اتصال على أجهزة المستخدمين عندما تصبح البنية المحلية جاهزة. ووصف Oleksandr Kosovan، الرئيس التنفيذي لـMacPaw، النماذج المحلية بأنها وسيلة تمنح المستخدمين القدرة على تشغيل تلك المساعدات وسير العمل دون اتصال مباشر.
تقدم Liquid AI ملاءمة العتاد كسبب للبنية المقترحة. وقال Ramin Hasani، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي للشركة، إن Liquid AI تختار بنية النموذج قبل التدريب حتى يعمل الذكاء مباشرة على الجهاز، مع الخصوصية والأمن كفوائد مقصودة.
تضع الشراكة أيضاً SetApp ضمن خطة توزيع الذكاء الاصطناعي لدى MacPaw. وتخطط الشركة للتركيز أكثر على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المتجر القائم على الاشتراك، والذي قالت TechCrunch إن لديه أكثر من 150,000 مستخدم مدفوع. وبعد تثبيت بنية المعالجة المحلية مع Liquid AI، سيكون بمقدور المطورين استخدام الاستدلال على الجهاز داخل تطبيقاتهم.
لا يختفي الوصول السحابي من الخطة. قال Kosovan إن المنصة ستوفر أيضاً وصولاً إلى نماذج سحابية من شركات مثل Google، ما يضع SetApp كواجهة للمطورين يمكنها الجمع بين الاستدلال المحلي ومزودي النماذج الخارجيين.
دخل التسعير بالفعل في تصميم المنتج. تختبر MacPaw نموذجاً قائماً على الأرصدة داخل متجر التطبيقات، يحصل فيه المستخدمون على عمليات ذكاء اصطناعي وفق رصيدهم وتعقيد المهمة. وسيحدد تبني المطورين ما إذا كان الاستدلال على الجهاز سيصبح ميزة لمنصة SetApp، لا قدرة مرتبطة بمساعد MacPaw فقط.




















