June تجمع 20 مليون دولار لأتمتة طبقة نشر الذكاء الاصطناعي في المؤسسات
أفادت TechCrunch بأن June خرجت من وضع التخفي بتمويل أولي قدره 20 مليون دولار ومنصة تهدف إلى رسم أنظمة المؤسسات وتحديد عوائق سير العمل وبناء خطوات تنفيذ وكلاء الذكاء الاصطناعي داخل البرمجيات القائمة.

خرجت June من وضع التخفي بتمويل أولي قدره 20 مليون دولار لأتمتة عمل نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي داخل أنظمة الشركات الكبيرة، وفق ما أفادت TechCrunch في 3 أغسطس.
قاد الجولة صندوق Time Ventures التابع لمارك بينيوف، مع مشاركة مايكل ديل وآرون ليفي وجورج كورتز. ورفضت June الكشف عن تقييمها، ما يترك حجم التمويل من دون معيار سعري.
وكلاء المؤسسات يصطدمون بالأنظمة القديمة
تقول حجة June إن الشركات لا تتعثر أساساً في قوالب الوكلاء. بل تتعثر في المنصات القديمة والحقول المكررة والبيانات المجزأة وسير العمل المختلف بين الفرق قبل أن يستطيع أي وكيل العمل بثقة.
تفحص المنصة أنظمة العمل القائمة، وترسم العمليات، وتحدد الاختناقات، وتنشئ سلسلة مهام لتنفيذ سير عمل مدعوم بالوكلاء. وصفت رابوبورت منتجاً يستطيع إخبار الفرق بما يجب حذفه من تكرارات، ومصادر البيانات التي يجب ربطها، وما ينبغي بناؤه بعد ذلك.
يضع ذلك June في فجوة تشغيلية تشغلها حالياً فرق التنفيذ الميداني والاستشاريون. وبدلاً من إرسال مزيد من المتخصصين إلى كل عميل، تحاول الشركة تحويل جزء من الاكتشاف والتنظيف والبناء إلى برمجيات.
خبرة Salesforce تشكل المنتج
أسست رابوبورت June مع أوهاد هن وباراك غولدستين وإيدان تسيتات. وأفادت TechCrunch بأن المؤسسين الأربعة بنوا سابقاً Bonobo AI، وهي شركة صوت إلى نص أطلقت في 2017 واستحوذت عليها Salesforce بعد عامين، قبل أن يعمل الفريق على مبادرات الذكاء الاصطناعي في Salesforce ثم يؤسس June.
ترتبط خلفية المؤسسين في Salesforce مباشرة بمشكلة العميل: لا تزال عمليات نشر الذكاء الاصطناعي للشركات تحتاج إلى العمل مع أنظمة مثل Salesforce وServiceNow وDatabricks وWorkday، لا مع روبوت محادثة مستقل.
يقدم مثال العميل المذكور أوضح اختبار تشغيلي للمنتج. قال بول أكينماده، كبير مسؤولي الاستراتيجية في CMG، لـ TechCrunch إن فريقه نقل هندسة البرمجيات إلى Claude Code لكنه تعثر عند محاولة ربط عمل الوكلاء بـ Salesforce.
كان أكينماده قد وعد في مؤتمر Salesforce بأن تعود CMG مع 100 وكيل قيد التشغيل، بحسب TechCrunch. وقضى فريقه أسابيع في التشاور مع مهندسين ومع فرق تنفيذ ميداني ومستشارين قبل أن تمنحه June رؤية أوضح لمواضع نشر الوكلاء بأمان.
إثبات النشر هو الاختبار التالي
لا تقدم June الذكاء الاصطناعي كبديل قريب لبرمجيات المؤسسات. يفترض المنتج أن الشركات الكبيرة ستحتفظ بأنظمتها القائمة وتحتاج إلى طبقة نشر تفسر العمليات غير المنظمة قبل الوثوق بالوكلاء للعمل عبرها.
يحتاج المشترون إلى طبقة تقلل الاعتماد على فرق تنفيذ متخصصة من دون خلق صندوق أسود جديد. أراد أكينماده منتجاً سهل الاستخدام لا أداة لا يفهمها إلا عدد محدود من الخبراء.
يتعين على June الآن تحويل رسم الأنظمة غير المنظمة ومهام نشر الوكلاء إلى عمل برمجي قابل للتكرار في حسابات تتجاوز CMG.




















