SendTech Times
News
DUBAI IMPACT:

دفع الإمارات نحو Agentic AI يدخل اختبار تنفيذ اتحادياً مدته 90 يوماً

ملخص المقال

بدأت حكومة الإمارات دورة تنفيذ مدتها 90 يوماً لتطبيق Agentic AI عبر الجهات الاتحادية، مع إلزام كل جهة باختيار خدمة أو عملية ضمن هدف يمتد لعامين لتحويل 50 percent من مسارات العمل الحكومية.

دفع الإمارات نحو Agentic AI يدخل اختبار تنفيذ اتحادياً مدته 90 يوماً

اختبار حكومي مدته 90 يوماً للذكاء الاصطناعي الوكيلي

نقلت حكومة الإمارات برنامج Agentic AI من مستوى الطموح إلى مرحلة التنفيذ عبر ورشة عمل في دبي للجهات الاتحادية، حيث يتعين على كل جهة اختيار خدمة أو عملية للتطبيق المبكر. وتأتي المبادرة بعد إعلان صاحب السمو الشيخ محمد بن زايد آل نهيان عن نظام حكومي جديد يستهدف تحويل 50 percent من القطاعات والخدمات والعمليات الحكومية إلى نماذج Agentic AI خلال two years.

شارك في ورشة وزارة شؤون مجلس الوزراء أكثر من 300 مشارك من 50 جهة اتحادية. ولم تكن الغاية المباشرة مجرد عرض تقني واسع، بل إطلاق مسارات التنفيذ، ورسم خريطة الخدمات والعمليات عبر الجهات الاتحادية، وتحديد فترة متابعة مدتها 90-day للدورة الأولى من التطبيق.

أهمية هذا الجدول القصير تكمن في أن المشروع يركز على تحويل العمليات لا على التجربة فقط. ومن المتوقع أن تحدد كل جهة خدمة أو عملية واحدة لتطبيق Agentic AI، ثم تمر بها عبر مراحل الاستكشاف والتصميم وتخطيط التنفيذ قبل الإطلاق.

ما الذي ستعمل الفرق الاتحادية على تحويله

يبدأ مسار العمل الأكثر وضوحاً من العمليات الحكومية. قالت مريم بنت أحمد الحمادي، وزيرة دولة والأمين العام لمجلس الوزراء ورئيسة مسار العمليات والدعم المؤسسي، إن العمل بدأ برسم خريطة العمليات في الوزارات والجهات الاتحادية، وتحديد العمليات ذات الأولوية للتحويل، وحصر التطبيقات الحالية والجاري تطويرها لإعداد خطة تنفيذ اتحادية.

وشملت الجلسات أكثر من 140 مسؤولاً ومتخصصاً، وحددت 10 مجالات رئيسية. وتشمل هذه المجالات الموارد البشرية، والمشتريات والعقود، والشؤون المالية والإدارية، والشؤون التشريعية، والتدقيق الداخلي، والتحول الرقمي والدعم التقني، والاتصال المؤسسي والإعلام، وإدارة المرافق والصيانة، والعمليات التشغيلية المشتركة بين الوزارات والجهات الاتحادية.

بالنسبة إلى موردي التكنولوجيا وفرق التحول الرقمي في القطاع العام، تكشف هذه القائمة عن وظائف خلفية قد يُطلب من الأنظمة الوكيلة فيها تنسيق المهام، وإظهار البيانات، وتجهيز سير العمل أو دعم تقديم الخدمات. ولا يذكر النص أسماء موردين أو عقوداً أو ميزانيات أو أدوات برمجية محددة، لذلك ما زالت الفرصة التجارية غير محددة في هذه المرحلة.

ترتيب أولويات الخدمات قبل الإطلاق

عرض محمد راشد بن طليعة، مساعد وزير شؤون مجلس الوزراء للتبادل المعرفي الحكومي ورئيس مسار الخدمات، نموذج المرحلة التالية لمساعدة الجهات على اختيار الخدمات والعمليات ذات الأولوية. وتشمل معايير الاختيار حجم الخدمة وتكرارها، وأرقام المعاملات السنوية، وعدد المستفيدين وطبيعتهم، وعوامل الجاهزية مثل وضوح الإجراءات وتوثيقها، وتوافر البيانات المحدثة، ودرجة الأتمتة، والأثر المتوقع على جودة الخدمة وكفاءة التكلفة ورضا المتعاملين.

يوفر هذا الفرز طبقة حوكمة قبل أن تبدأ الجهات في الإطلاق. كما يشير إلى أن الإمارات تحاول ربط تبني Agentic AI بأثر قابل للقياس في الخدمات بدلاً من انتشار تجارب متفرقة من دون معيار اختيار مشترك.

وربط محمد بن عبدالله القرقاوي، وزير شؤون مجلس الوزراء ورئيس اللجنة التنفيذية لمشروع Agentic AI، هذه الخطوة بتوجيهات صاحب السمو الشيخ محمد بن راشد آل مكتوم لتسريع تبني التقنية عبر وظائف الحكومة. ووصف Agentic AI بأنه وسيلة لدعم الموظفين، وتسريع إنجاز المهام، ورفع الإنتاجية، وتعزيز اتخاذ القرار القائم على البيانات.

نقطة المتابعة هي الانضباط في الإطلاق

نقطة الإثبات التالية هي دورة التنفيذ الممتدة 90-day. وبحسب إطار الورشة، يجب على الجهات الاتحادية اختيار خدمة أو عملية، وتصميم الرحلة المستهدفة، وتحديد متطلبات التطبيق وخطط التنفيذ الأولية. وستتابع فرق العمل الحكومية التنفيذ خلال فترة three-month للتحقق من توافر الدعم، وتحقيق المستهدفات، وإطلاق الخدمات أو العمليات المختارة ضمن الجدول المحدد.

يثبت النص بنية الحوكمة وحجم المشاركة والجدول الزمني. لكنه لا يثبت بعد ما إذا كانت التطبيقات الأولى ستؤدي إلى وفورات في التكلفة أو تحسن في جودة الخدمة أو آثار ملموسة للمتعاملين. وستعتمد هذه النتائج على الخدمات التي سيتم اختيارها، ومدى جاهزية البيانات، وقدرة الجهات على تحويل جلسات التخطيط إلى عمليات حية من دون إضعاف المساءلة.

شارك هذا المقال
inXf

مقالات ذات صلة

المزيد
ByteDance ترفع هدف إيرادات Volcano Engine للذكاء الاصطناعي مع طلب Seedance 2.0
الذكاء الاصطناعي

ByteDance ترفع هدف إيرادات Volcano Engine للذكاء الاصطناعي مع طلب Seedance 2.0

رفعت Volcano Engine التابعة لـ ByteDance هدف إيرادات MaaS للعام الكامل إلى RMB 15 billion بعد أن أصبح Seedance 2.0 مساهماً أكبر في إيرادات الذكاء الاصطناعي. ويوصف Seedance 2.0 بأنه يحقق أكثر من RMB 1 billion من الإيرادات الشهرية، بينما نما متوسط استهلاك الرموز اليومي بنحو 40% شهرياً. والاختبار العملي هو ما إذا كانت Volcano Engine قادرة على مواصلة تحويل استخدام توليد الفيديو إلى استهلاك مدفوع للرموز خارج قطاعات المحتوى كثيفة الاستخدام.

دفع اليابان بنظام Gennai يختبر ضوابط الذكاء الاصطناعي في إجابات البرلمان
الذكاء الاصطناعي

دفع اليابان بنظام Gennai يختبر ضوابط الذكاء الاصطناعي في إجابات البرلمان

تستخدم الحكومة اليابانية نظام الذكاء الاصطناعي التوليدي الداخلي Gennai للمساعدة في إعداد وثائق إجابات البرلمان، بينما يدافع المسؤولون عن سير العمل أمام الانتقادات. قال الوزير الرقمي Matsumoto إن Gennai يمكنه تحديد الأنظمة ذات الصلة والإجابات السابقة، مع استمرار الموظفين في تعديل المخرجات وفحص الحقائق قبل وصولها إلى الوزير. الاختبار العملي هو ما إذا كانت الأداة ستخفف العمل البيروقراطي الليلي من دون تحويل الإجابات البرلمانية إلى مخرجات ذكاء اصطناعي غير مدققة.

مراجعة مايكروسوفت لحقوق الإنسان تضع عقود السحابة والذكاء الاصطناعي تحت تدقيق مسبق
الذكاء الاصطناعي

مراجعة مايكروسوفت لحقوق الإنسان تضع عقود السحابة والذكاء الاصطناعي تحت تدقيق مسبق

قالت Microsoft إنها ستعزز ضوابط حقوق الإنسان بعد مراجعة كيفية استخدام الجيش الإسرائيلي لتقنياتها خلال حرب غزة. وقالت الشركة إنها عطلت اشتراكات محددة في خدمات التخزين السحابي والذكاء الاصطناعي لوزارة الدفاع الإسرائيلية في سبتمبر من العام الماضي. الاختبار العملي هو ما إذا كانت المراجعات الأقوى قبل التعاقد ستغير طريقة الموافقة على ارتباطات السحابة والذكاء الاصطناعي الحساسة قبل النشر.

صفقة Unifonic وSegmentify تحول agentic marketing إلى اختبار برمجيات AI سعودي
الذكاء الاصطناعي

صفقة Unifonic وSegmentify تحول agentic marketing إلى اختبار برمجيات AI سعودي

استحوذت Unifonic السعودية على Segmentify المؤسسة في Türkiye، مضيفة أدوات AI personalization وbehavioral intelligence إلى منصة تفاعل العملاء المؤسسية.

التالي

المزيد من الأخبار

كل الأخبار
Varya من Avataar يختبر مسار India الأقل تكلفة لفيديو AIالذكاء الاصطناعي12 يونيو 2026Varya من Avataar يختبر مسار India الأقل تكلفة لفيديو AIيربط نموذج Varya من Avataar AI بين دفع India للحوسبة العامة واستراتيجية فيديو AI أقل تكلفة ومحلية ثقافيا، لكن قوة العملاء وإثبات الجودة المستقل ما زالا غير معلنين.OpenAI تقول إن حسابات مرتبطة بالصين استخدمت ChatGPT لاستهداف نقاش مراكز البيانات في U.S.الذكاء الاصطناعي12 يونيو 2026OpenAI تقول إن حسابات مرتبطة بالصين استخدمت ChatGPT لاستهداف نقاش مراكز البيانات في U.S.وجدت OpenAI حسابات مرتبطة بالصين تستخدم ChatGPT لإنشاء منشورات ورسوم وتعليقات حول معارضة مراكز البيانات في U.S. وسياسة الرسوم، ما يوضح كيف يمكن أن تصبح نزاعات بنية AI التحتية هدفا لعمليات تأثير منخفضة التكلفة.SK Telecom وNTT وChunghwa تحول صندوق AI إلى رهان على بنية آسيا التحتيةالذكاء الاصطناعي12 يونيو 2026SK Telecom وNTT وChunghwa تحول صندوق AI إلى رهان على بنية آسيا التحتيةتخطط SK Telecom وNTT وChunghwa Telecom لصندوق IOWN AI Fund بحجم $500 million يستهدف مراكز بيانات AI وأشباه الموصلات والبرمجيات وتقنيات optical communications.نسخة iOS 27 التجريبية تضع Siri AI على مسار طرح مضبوطالذكاء الاصطناعي12 يونيو 2026نسخة iOS 27 التجريبية تضع Siri AI على مسار طرح مضبوطبدأت Apple دورة iOS 27 التجريبية، مع إتاحة نسخة المطورين الآن، وخطة لنسخة عامة في July ونافذة إصدار في September، بينما تبقى Siri AI على waiting list للمطورين وتحرم هواتف أقدم متوافقة من ميزات Apple Intelligence.صفقات ألياف Corning تضع مراكز بيانات AI أمام اختبار الاتصالالاتصالات والربط الشبكي12 يونيو 2026صفقات ألياف Corning تضع مراكز بيانات AI أمام اختبار الاتصالتظهر صفقات optical fiber التي عقدتها Corning مع Amazon وMeta وNvidia كيف يحول نمو مراكز بيانات AI إمدادات الاتصال إلى قضية سعة استراتيجية لدى hyperscalers.Mexico تفوز في افتتاح كأس العالم وSouth Korea تبدأ اختبار Group Aالرياضة12 يونيو 2026Mexico تفوز في افتتاح كأس العالم وSouth Korea تبدأ اختبار Group Aافتتحت Mexico كأس العالم FIFA 2026 بفوز 2-0 على South Africa، بينما منحت مباراة South Korea ضد Czechia المجموعة Group A اختباراً ثانياً في اليوم الأول. يضع يوم الافتتاح صيغة 48 teams و104 matches في منافسة فعلية عبر ثلاث دول مضيفة.أسعار مساكن دبي تتراجع مجدداً مع إشارات استقرار في بيانات مايوالعقارات12 يونيو 2026أسعار مساكن دبي تتراجع مجدداً مع إشارات استقرار في بيانات مايوتراجع ValuStrat Price Index في دبي إلى 222.1 points في May، مع انخفاض قيم رأس المال 1.2 percent خلال الشهر وبقائها أعلى 2.5 percent سنوياً. وتظهر البيانات تبايناً بين قيم الفلل والشقق مع ضعف معاملات المنازل الجاهزة والمشاريع قيد البيع.مختبرات AI الصينية تحول النماذج ذاتية التحسن إلى اختبار لكفاءة الرقائقالذكاء الاصطناعي12 يونيو 2026مختبرات AI الصينية تحول النماذج ذاتية التحسن إلى اختبار لكفاءة الرقائقتربط فرق AI الصينية ادعاءات recursive self-improvement بأتمتة البحث وتحسين kernels، لكن أقوى الأدلة ما زالت في مهام هندسية ضيقة لا في بحث AI مستقل بالكامل.Spacesail تستغل احتكاكات Starlink لدفع الإنترنت الفضائي الصيني عالمياالاتصالات والربط الشبكي12 يونيو 2026Spacesail تستغل احتكاكات Starlink لدفع الإنترنت الفضائي الصيني عالمياتستهدف Spacesail المدعومة من China أسواقا واجهت فيها Starlink احتكاكات في الأسعار أو التنظيم أو السعة، مستندة إلى شراكات اتصالات حكومية وقاعدة من 200-satellite للتحضير لخدمات أوسع by the end of 2026.Pool يحول لقطات الشاشة إلى طبقة ذاكرة قابلة للبحث بالذكاء الاصطناعيالذكاء الاصطناعي12 يونيو 2026Pool يحول لقطات الشاشة إلى طبقة ذاكرة قابلة للبحث بالذكاء الاصطناعيتطلق Pool تطبيقا مجانيا على iOS ينظم لقطات الشاشة في pools شخصية، ويستعيد الروابط الأصلية، ويختبر ما إذا كانت فوضى الصور الشخصية يمكن أن تصبح واجهة مفيدة لمساعد ذكاء اصطناعي.DoorDash تختبر الطلب بالذكاء الاصطناعي عبر الأوامر والصور وحجوزات المطاعمالذكاء الاصطناعي12 يونيو 2026DoorDash تختبر الطلب بالذكاء الاصطناعي عبر الأوامر والصور وحجوزات المطاعمتطرح DoorDash مساعد Ask DoorDash، وهو chatbot بالذكاء الاصطناعي يمكنه بناء سلال بقالة من الأوامر أو الصور أو الوصفات ومساعدة المستخدمين في البحث عن المطاعم والحجوزات على iOS في مناطق مختارة.Niteshift تستهدف AI coding المؤسسي بطبقة بنية محايدة للنماذجالذكاء الاصطناعي11 يونيو 2026Niteshift تستهدف AI coding المؤسسي بطبقة بنية محايدة للنماذججمعت Niteshift تمويلا قدره $7 million لبناء AI coding cloud يوجه العمل بين النماذج، مع عرض يركز على التحكم والتحقق وتقليل الاعتماد على مختبرات frontier AI.